МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФБГОУ ВПО МГАВМиБ Ветеринарно-биологический факультет Кафедра информационных технологий, математики и физики |
Контрольная работа | |
Лист1/20 |
Расчетно-графическая работа
На тему:
«Статистическая обработка данных в пакете Excel»
По дисциплине: «Информатика с основами математической биостатистики
(содержание АСТ И АЛТ)»
Выполнила: студентка 1 курса 8 группы
очного отделения факультета
ветеринарной медицины
Рожновская Алина Евгеньевна
Вариант №23
№ зачётной книжки 14268
Работа проверена
«___» июня 2015 г.
Оценка _____________________
Преподаватель:
Устюжанина Розалия Рифовна
__________________________
(подпись преподавателя)
Москва 2015 г.
Содержание:
Содержание: 2
«Статистический анализ вариационных рядов распределения (содержание АСТ и АЛТ)» 3
Цель работы 3
Вариационные ряды распределения 5
Графическое представление данных 7
Расчет средних величин 12
1. Средняя арифметическая 12
2. Средняя гармоническая 12
3. Средняя геометрическая 12
4. Средняя квадратическая 13
5. Мода и медиана 13
Корреляционный анализ 16
Парная корреляция 16
Список литературы 20
«Статистический анализ вариационных рядов распределения (содержание АСТ и АЛТ)»
Цель работы
Цель данной работы заключается в углублении теоретических знаний, полученных на лекциях, и получение практических навыков в области статистической обработки экспериментальных данных.
В данной работе необходимо продемонстрировать следующие умения:
Построить интервальные ряды распределения признаков, отобразить их графически в виде гистограмм, полигонов и кумулят;
Для анализа рядов распределения рассчитать средние величины (среднюю арифметическую, моду, медиану), выборочные показатели вариации (дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации) и показатели распределения (коэффициенты асимметрии и эксцесса);
Используя данные интервального ряда распределения одного из признаков с помощью дисперсионного анализа рассчитать достоверность разницы в значении одного признака в зависимости от значения другого признака;
С помощью корреляционного анализа определить влияние признаков друг на друга. Для этого постройте линейное уравнение регрессии, рассчитать коэффициент корреляции и оцените его достоверность с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера;
Исходные данные:
Таблица №1
Содержание АСТ |
Содержание АЛТ |
155 |
54,9 |
164 |
57,3 |
166 |
57,6 |
166 |
59 |
169 |
66,8 |
170 |
67,9 |
176 |
68 |
180 |
68,6 |
197 |
69,1 |
201 |
70 |
203 |
70,5 |
205 |
70,7 |
206 |
73,1 |
212 |
73,4 |
213 |
75,5 |
217 |
75,5 |
222 |
78,8 |
235 |
79,8 |
236 |
80,1 |
238 |
82,6 |
262 |
86,2 |
278 |
89,2 |
284 |
90,2 |
318 |
91 |
340 |
108 |
Вариационные ряды распределения
Вариационным рядом или рядом распределения называют упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим (чаще) или по убывающим (реже) значениям признака и подсчет числа единиц с тем или иным значением признака.
Существует 3 вида ряда распределения:
1)ранжированный ряд – это перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания изучаемого признака; если численность единиц совокупности достаточно велика ранжированный ряд становится громоздким, и в таких случаях ряд распределения строится с помощью группировки единиц совокупности по значениям изучаемого признака (если признак принимает небольшое число значений, то строится дискретный ряд, а в противном случае – интервальный ряд);
2) дискретный ряд – это таблица, состоящая из двух столбцов (строк) – конкретных значений варьирующего признака Xi и числа единиц совокупности с данным значением признака fi – частот; число групп в дискретном ряду определяется числом реально существующих значений варьирующего признака;
3) интервальный ряд – это таблица, состоящая из двух столбцов (строк) – интервалов варьирующего признака Xi и числа единиц совокупности, попадающих в данный интервал (частот), или долей этого числа в общей численности совокупностей (частостей).
Размах вариации - наиболее простая характеристика вариации признака. Это разность между наибольшим и наименьшим значением признака изучаемой совокупности.
Для получения хорошо обозримого вариационного ряда и обеспечения достаточной точности вычисляемых по нему числовых характеристик следует разбить вариацию признака (в пределах от минимальной до максимальной варианты) на такое число групп или классов, которое удовлетворяло бы обоим требованиям. Эту задачу решают делением размаха варьирования признака на число групп или классов, намечаемых при построении вариационного ряда:
,
где h – величина интервала; Xмax и Xmin – максимальное и минимальное значения в совокупности; k – число групп.
При построении интервального ряда распределения необходимо выбирать оптимальное число групп (интервалов признака) и устанавливать длину (размах) интервала.
Ранжированный ряд распределения по содержанию АСТ:
Таблица №2
АСТ |
155 |
164 |
166 |
166 |
169 |
170 |
176 |
180 |
197 |
201 |
203 |
205 |
206 |
212 |
213 |
217 |
222 |
235 |
236 |
238 |
262 |
278 |
284 |
318 |
340 |
Интервальный ряд распределения АСТ:
Таблица №3
Минимальное значение |
155 |
Максимальное значение |
340 |
Размах вариации |
185 |
Число групп вариации |
5,643956709 |
Число групп вариации после округления |
6 |
Длина интервала |
30,83333333 |
Длина интервала после округления |
31 |
Интервальный ряд распределения АСТ:
Таблица №4
Номер интервала |
Группа животных по массе тела, Xi |
Число животных |
Середина интервала |
Накопленная частота | |
нижняя граница |
верхняя граница |
fi |
Хi’ |
fi’ | |
1 |
155 |
186 |
8 |
170,5 |
8 |
2 |
186 |
217 |
8 |
201,5 |
16 |
3 |
217 |
248 |
4 |
232,5 |
20 |
4 |
248 |
279 |
2 |
263,5 |
22 |
5 |
279 |
310 |
1 |
294,5 |
23 |
6 |
310 |
341 |
2 |
325,5 |
25 |
7 |
341 |
372 |
0 |
356,5 |
25 |
Итого |
25 |
x |
x |