7032
.pdfМинистерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»
Любимцева О.Л.
Модели и методы прогнозирования
Учебно-методическое пособие по подготовке к лекциям, практическим занятиям
(включая рекомендации по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине «Модели и методы прогнозирования»
по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика профиль Прикладная информатика в экономике
Нижний Новгород
2016
УДК 004.9
Любимцева О.Л. / Модели и методы прогнозирования [Электронный ресурс]: учеб.-метод. пос. / О.Л. Любимцева; Нижегор. гос. архитектур.-строит. ун-т – Н.Новгород: ННГАСУ, 2016. – 23 с. – 1 электрон. опт. диск (CD – RW).
В настоящем учебно-методическом пособии по дисциплине «Модели и методы прогнозирования», представлены рекомендации учащимся для освоения как основного, так и дополнительного материала дисциплины. Цель учебно-методического пособия — это помощь в усвоении лекций, в подготовке к практическим занятиям. рассмотрена последовательность выполнения практических занятий, даны рекомендации для самостоятельного изучения дополнительного материала.
Учебно-методическое пособие предназначено для обучающихся в ННГАСУ по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика, профиль Прикладная информатика в экономике.
Учебно-методическое пособие ориентировано на обучение в соответствии с календарным учебным графиком и учебным планом по основной профессиональной образовательной программе направления 09.03.03 Прикладная информатика, профиль Прикладная информатика в экономике, утверждённым решением учёного совета ННГАСУ от 02.09.2016 г. (протокол № 1).
© О. Л. Любимцева, 2016
© ННГАСУ, 2016.
|
Содержание |
|
1. Общие положения............................................................................................. |
4 |
|
1.1 |
Цели изучения дисциплины и результаты обучения ................................. |
4 |
1.2 |
Содержание дисциплины .............................................................................. |
5 |
2. Методические указания по подготовке к лекциям........................................ |
6 |
|
2.1 |
Общие рекомендации по работе на лекциях ............................................... |
6 |
2.2 |
Общие рекомендации при работе с конспектом лекций ........................... |
7 |
2.3 |
Общие рекомендации по изучению материала лекций ............................. |
7 |
2.4 |
Контрольные вопросы ................................................................................... |
8 |
3. Методические указания по подготовке к практическим занятиям.............. |
10 |
|
3.1 |
Общие рекомендации по подготовке к практическим занятиям ............ |
10 |
3.2 |
Примеры задач для практических занятий................................................ |
11 |
4. Методические указания по организации самостоятельной работы .......... |
16 |
|
4.1 |
Общие рекомендации для самостоятельной работы ................................ |
16 |
4.2 |
Темы для самостоятельного изучения ....................................................... |
19 |
4.3 |
Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы ................ |
19 |
4.4 Задания для самостоятельной работы........................................................ |
20 |
1.Общие положения
1.1Цели изучения дисциплины и результаты обучения
Целью освоения учебной дисциплины «Модели и методы прогнозирова-
ния» является формирование у студентов знаний общих закономерностей со-
ставления научных прогнозов развития социально-экономических объектов;
знакомство их с максимально широким инструментарием выработки прогно-
зов развития социально-экономических объектов, а также методиками его ис-
пользования в практике прогнозирования; выработать в процессе обучения у студентов навыки грамотного использования аппарата математического моде-
лирования посредством применения передовых информационных технологий.
В процессе освоения дисциплины студент должен
−Знать: основные понятия математической статистики; количественные и ка-
чественные методы анализа при принятии управленческих решений, матема-
тические модели организационных систем;
−Уметь: определять и анализировать зависимости в экономике и социологии,
полученные экспериментальным путем; анализировать их адекватность, про-
водить адаптацию моделей к конкретным задачам управления, строить эконо-
мические, финансовые и организационно-управленческие модели; выбирать средства программного обеспечения анализа и количественного моделирова-
ния;
−Владеть: общими закономерностями составления научных прогнозов разви-
тия социально-экономических объектов, математическим аппаратом статисти-
ческих исследований; описанием результатов решения математических задач и выводов.
Данная дисциплина позволит студентам не только систематизировать полу-
ченные теоретические знания, укрепить исследовательские навыки, но и дает возможность ориентироваться в области статистических данных.
1.2 Содержание дисциплины
Материал дисциплины сгруппирован по разделам:
1.Общеметодологические проблемы социально-экономического прогнози-
рования систем.
Основные понятия; объекты социально-экономического прогнозирования и их особенности; процедура составления прогнозов; источники прогнозной ин-
формации; характеристики качества прогноза, методы его оценки.
2. Фактографические методы прогнозирования.
Сущность и условия методов прогнозирования на основе экономических ме-
тодов и моделей. Методы прогнозирования динамики экономических процес-
сов; Методы выявления тенденций во временных рядах; Методы построения прогноза динамики с учетом сезонных колебаний; линейные модели; диспер-
сионный анализ регрессионной модели.
3. Интуитивно-логические методы и процедуры прогнозирования.
Классификация интуитивных методов; основные понятия экспертного оцени-
вания; основы методики экспертного прогнозирования; виды экспертных оце-
нок; методы зависимого и независимого интеллектуального эксперимента.
2.Методические указания по подготовке к лекциям
2.1Общие рекомендации по работе на лекциях
Лекция является главным звеном дидактического цикла обучения. Ее цель — формирование основы для последующего усвоения учебного матери-
ала. В ходе лекции преподаватель в устной форме, а также с помощью презен-
таций передает обучаемым знания по основным, фундаментальным вопросам изучаемой дисциплины.
Назначение лекции состоит в том, чтобы доходчиво изложить основные поло-
жения дисциплины, ориентировать студентов на усвоение наиболее важных вопросов изучаемого материала и оказать помощь в овладении необходимых знаний и применения их на практике.
Личное общение на лекции преподавателя со студентами предоставляет большие возможности для реализации образовательных и воспитательных це-
лей.
Лекция – это один из видов устной речи, когда студент должен воспри-
нимать на слух излагаемый материал. Внимательно слушающий студент напряженно работает – анализирует излагаемый материал, выделяет главное,
обобщает с ранее полученной информацией и кратко записывает.
Записывание лекции – творческий процесс. Запись лекции крайне важна. Это позволяет надолго сохранить основные положения лекции; способствует под-
держанию внимания; способствует лучшему запоминания материала.
Для эффективной работы с лекционным материалом необходимо зафик-
сировать название темы, план лекции и рекомендованную литературу.
2.2 Общие рекомендации при работе с конспектом лекций
В ходе лекционных занятий необходимо вести конспектирование учеб-
ного материала. Конспект помогает внимательно слушать, лучше запоминать в процессе осмысленного записывания, обеспечивает наличие опорных мате-
риалов при подготовке к семинару, зачету, экзамену.
Полезно оставить в рабочих конспектах поля, на которых делать пометки из рекомендованной литературы, дополняющие материал прослушанной лек-
ции, а также подчеркивающие особую важность тех или иных теоретических положений.
В случае неясности по тем или иным вопросам необходимо задавать препода-
вателю уточняющие вопросы. Следует ясно понимать, что отсутствие вопро-
сов без обсуждения означает в большинстве случаев неусвоенность материала дисциплины.
2.3 Общие рекомендации по изучению материала лекций
Раздел 1. «Общеметодологические проблемы социально-экономического прогнозирования систем» – 2 лекции.
Цель: вызвать интерес к изучению курса, рассмотреть теоретические аспекты построения и применения методов и алгоритмов прогнозирования.
На лекциях рассматриваются основные понятия, приведена классифика-
ция наиболее распространенных методов и моделей.
Раздел 2. «Фактографические методы прогнозирования» - 4 лекции.
Цель: изучить различные методы и модели обработки статистической инфор-
мации.
Даётся понятие дисперсионного анализа: прогностическая экстраполя-
ция, выбор типа функции, прогнозирования. Определяются критерии подбора.
Предлагаются методы преобразования исходных данных. Анализ временных
рядов. Структурный анализ. Анализ межотраслевых связей. Стратегический анализ. Рассматривается реализация классических адаптивных моделей про-
гнозирования с помощью MS Excel. Приводятся примеры применение выше-
изложенного.
Раздел 3. «Интуитивно-логические методы и процедуры прогнозирования»
- 2 лекции.
Основное внимание уделено применению классических нелинейных многофакторных моделей прогнозирования. Применение прогнозирования в экономических системах. Постановка проблемы. Виды прогностического мо-
делирования. Агрегированные модели. Прогнозирование внешних и внутрен-
них условий системы. Поясняется в интерактивной форме использование про-
граммных пакетов при анализе и последующем прогнозировании. Дается опи-
сание математической постановки задачи, методов решения, ограничения.
Знакомство с модулем «Кластерный анализ».
2.4 Контрольные вопросы
Контрольные вопросы к разделу 1:
1.Сущность экономического прогнозирования, его цели и задачи. Этапы прогнозирования.
2.Типы выборок и шкал измерения информации, используемой для по-
строения эконометрических моделей прогнозирования.
3.Статистическое наблюдение. Формы представления данных.
4.Классификация методов прогнозирования. Критерии точности прогноз-
ных расчетов.
5.Microsoft Excel. Основные приемы работы.
6.На основе каких признаков можно классифицировать методы прогнози-
рования?
7.На какие классы можно разделить методы прогнозирования?
8.В чем особенность выбора глубины упреждения прогноза?
Контрольные вопросы к разделу 2:
1.Временные ряды, их компоненты и характеристики. Модели временных рядов.
2.Сглаживание временных рядов.
3.Задачи регрессионного анализа. Метод наименьших квадратов.
4.Предпосылки метода наименьших квадратов и их нарушения. Свойства МНК-оценок.
5.Однофакторные регрессионные модели в прогнозных расчетах.
6.Многофакторные регрессионные модели в прогнозных расчетах.
7.Показатели оценки качества построенной регрессионной модели.
8.Нелинейные регрессионные модели и методы их построения.
9.Интерпретация выводов итогов регрессионного анализа MS Excel.
10.Microsoft Excel. Функция «Анализ данных «Коэффициенты регрессии»
Контрольные вопросы к разделу 3:
1.Метод нормированного размаха (R/S-анализ).
2.Аддитивная и мультипликативная модель сезонных колебаний.
3.Обработка экспертной информации. Метод парных сравнений.
4.Принципиальная схема межотраслевого баланса (МОБ). Математиче-
ская модель МОБ. Задачи МОБ.
5.Понятие производственной функции и ее основные свойства.
6.Использование производственных функций в прогнозных расчетах.
7.Методы восстановления пропусков в данных.
8.Основные подходы к построению моделей портфельного инвестирова-
ния.
3.Методические указания по подготовке к практическим занятиям
3.1Общие рекомендации по подготовке к практическим занятиям
В ходе подготовки к практическим занятиям необходимо изучать основную литературу, знакомиться с дополнительной литературой, а также с новыми публикациями в периодических изданиях: журналах, газетах и т.д. При этом необходимо учесть рекомендации преподавателя и требования учеб-
ной программы.
В соответствии с этими рекомендациями и подготовкой полезно дорабаты-
вать свои конспекты лекции, делая в нем соответствующие записи из лите-
ратуры, рекомендованной преподавателем и предусмотренной учебной программой. Целесообразно, также, подготовить тезисы для возможного выступлений по всем учебным вопросам, выносимым на практическое за-
нятие.
При подготовке к занятиям можно также подготовить краткие конспекты по вопросам темы. Очень эффективным приемом является составление схем и презентаций.
Готовясь к практическому занятию, студент должен продумать примеры с целью обеспечения тесной связи изучаемой теории с реальной жизнью.
Своевременное и качественное выполнение самостоятельной работы бази-
руется на соблюдении настоящих рекомендаций и изучении рекомендован-
ной литературы. Студент может дополнить список использованной литера-
туры современными источниками, не представленными в списке рекомен-
дованной литературы, и в дальнейшем использовать собственные подго-
товленные учебные материалы при написании курсовых и дипломных ра-
бот.